近日，新质生产力和智能产业发展平行会议召开，中国科学院自动化研究所、中国矿业大学(北京)、中科慧拓在会上联合发布愚公YUKON矿山大模型。

 

“智慧矿山的发展已经进入Mining 5.0时代，该时代的核心是实现矿山由工业自动化到知识自动化的迈进，在这个过程中需依靠三大核心技术支柱，即操作系统、场景工程和矿山大模型，完成矿山智慧化关键的四大智能，包括装备智能、数据智能、算法智能、流程智能。”中科慧拓CEO陈龙介绍，此次，中科慧拓依托丰富的落地经验和高质高量的矿山场景数据，正式发布愚公YUKON矿山大模型，并以该模型为底座，推出首批产品矿山AI助手“矿宝”、生成式平行智能数据体系GenDS、矿山端到端自动驾驶大模型GenAD，以及矿山知识大模型MineGPT等首批产品。四款产品均属行业首创，将成为矿山行业工作者的得力助手，帮助能源矿企实现智慧矿山工厂式的规模化复制。

 

具体来看，慧拓矿宝MineCopilot是用户可以看到的冰山一角，作为隐藏在冰山之下的愚公YUKON大模型，将为其提供强大的支撑。24小时待命的矿宝，是首个面向矿山从业人员的AI助手，可以轻松理解自然语言指令，完成工作人员对其下达的任务。通过嵌入矿业生产第一线，为“矿工”提供肩并肩、手把手的服务，对矿山全流程工作，提供安全守护、生产管理和效能提升强有力的支撑。

生成式平行智能数据体系GenDS是首个针对矿区的数据体系，能够将海量真实数据，通过生成式平行智能的方式，指数级地生成高质量数据。通过矿山多模态大模型的自动标注，数据标注效率提升15倍。该数据体系也将进一步推动整个矿山行业数据生产体系的完善，为数据的生成及治理提供一个行之有效的工具。

端到端自动驾驶大模型GenAD让AI驾驶员上车，提升矿山自动驾驶的安全性和可靠性。其赋予自动驾驶矿车人类驾驶员的深度理解和决策能力，让其在常规的矿山环境中高效、安全地自主运行，更能在复杂多变的场景中实现快速适配，对困难场景进行有效应对。更重要的是，“AI驾驶员”能够一站式解决矿山自动驾驶的长尾和泛化问题。通过深度学习和强化学习等技术手段，“AI驾驶员”能够不断学习和优化，提高自身的泛化能力和鲁棒性，以应对各种未知和复杂的矿山环境。

矿山知识大模型MineGPT实现开箱即用，边用边学，快捷提升一线生产效能。具体而言，矿山一线的工作人员无需经过繁琐的配置和训练过程，即可直接使用中科慧拓MineGPT。而且，随着使用过程的深入，MineGPT还能不断学习和优化，逐步提升其性能和准确度，从而更加精准地满足矿山生产的需求。

“中国的矿山无人化推进水平是全球最高的，无人化技术也全球领先。”陈龙透露，愚公YUKON矿山大模型及其基础设施智能体系2025年将全面落地，赋能全国超过40座智慧矿山的建设;2030年，全面保障全球超过500座矿山的绿色安全高效运营。